招聘人员开始将更多时间推荐人上。 这是怎么发生的？应聘者在问卷中注明推荐他们担任该职位的人的电话号码。招聘人员白天打电话给推荐人，收集和分析数据。 人工收集信息耗费大量时间，个人数据评估容易出错，评估存在偏差，执行过程单调乏味。 公司招聘人员的数量没有变化，而招聘部门的工作量明显增加。关键职能 关闭职位空缺 有超过与招聘经理商定的最后期限的风险。为了加快招聘速度， 的管理层决定在机器人的帮助下自动进行呼叫，机器人处理任务的速度快很多倍，在收集推荐时不允许出现不准确和错误。
而且当时公司的招聘已经转移到网上了。 经过监控， 选择了 人工智能平台，快速融入现有服务。 服务器 完全代替了招聘人员收集推荐和接受反馈的工作。人工智能分析信息，比人 西班牙 WhatsApp 号码列表 类快 到 倍。 算法包括以下步骤： 扫描求职者个人资料以及推荐职位候选人的人的联系方式； 机器人读取这些数据，制定通话计划，通过电话与推荐人交谈； 答案由机器人翻译成文本格式并实时发送到 ，供人力资源经理研究。 埃琳娜 比奇娜 平台方法论者 选择过程的组织非常多样化。
并且可能因业务的具体情况、特定公司的规模和特征而有很大差异。在任何过程中，都有一部分例行程序可以在不牺牲质量的情况下实现自动化，但在每个公司中，关于究竟应该自动化什么的决定将是个人的。 有什么好处 统一的候选人评估系统：为准备上线，集成了 服务 、 语音助手和来自 的 。 人工智能的工作是在没有人力资源专家参与的情况下进行的。所有 的推荐都是自动收集的，这大大节省了招聘人员的时间。招聘人员会收到有关候选人状态的实时信息。